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非靶标代谢流分析

经典代谢组学可以反映机体代谢物的变化及可能被激活的通路,但同一代谢物可能参与多条代谢通路而其丰度不发生变化,代谢网络是复杂并且动态变化的,而代谢组学仅能提供静态的代谢物丰度信息,因此仍存在局限性,代谢流分析技术则可以很好地弥补这一局限。为了深入了解细胞代谢过程,我们采用各种组学工具包括基因组学、宏基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学进行分析。但由于这些组学技术目前无法充分反映转录后调控、酶活性及细胞过程。于是提出了代谢流组学(Fluxomics)来全面研究所有代谢物的流率(flux rates),这样就可以很好的描述细胞在生理过程中的代谢活性。


技术优势

分辨率高:可以分辨同位素标记和非标记代谢物

与靶标代谢流相比,非靶标代谢流不限于特定的代谢通路,可对标记的代谢物进行流向分析


应用方向

非靶标代谢流分析可以广泛应用于生命科学和医药研究中,包括细胞代谢调控、代谢新通路、疾病代谢机制、药物新靶标发现与确证、药物药效及毒性评价、疾病诊断或预后生物标志物、药物代谢组学、精准用药等领域。

基因工程:提高基因工程菌目标代谢产物;基因改造前后的代谢功能变化

疾病机理:揭示肿瘤代谢抑制剂个性化治疗机制;疾病发生发展过程早期诊断的标志物

代谢重编程:炎症性巨噬细胞免疫代谢重编程机制;植物叶绿体代谢重编程机制


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