7月27日，Nature Communications日刊发布：TidyMass an object-oriented reproducible analysis framework for LC–MS data。
面向对象的LC-MS数据可重复分析计算框架，来自斯坦福大学遗传系的研究成果。它成功解决LC-MS数据分析中可重复性、可追溯性和透明度的痛点，基于R语言的综合计算框架，可以实现LC-MS数据的可追溯、可共享和可重复的数据处理和分析工作流程。TidyMass是一个共享底层设计理念、语法和数据结构的R包生态系统，它提供了一个全面的、可重现的和面向对象的计算框架。模块化架构使TidyMass成为一个高度灵活和可扩展的工具，其他用户可以改进并与其他工具集成以定制自己的管道。
百趣生物联合此论文的两位一作，斯坦福大学申小涛博士后与耶鲁大学闫红博士后，将开展为期5天的线上培训班。带领大家从质谱代谢组学数据基础入手，一站式进行物质的定性定量，数据分析，数据清洗，预处理，常规统计建模以及通路分析。
此次培训班课程由申小涛博士后和闫红博士后全程指导教学，带大家深入了解代谢组学在疾病和其他领域的应用前景，掌握R语言和TidyMass全流程的代谢组学数据分析和相关功能应用，对代谢组学的数据结构，数据分析和生物学意义，代谢物数据库的建立和代谢物鉴定有更深入的了解。
讲师介绍
申小涛 博士后
斯坦福大学医学院，主要研究方向为质谱数据生信软件开发，多组学数据整合分析及其在精准医学上的应用。
闫红 博士后
耶鲁大学医学院与公共卫生学院，主要研究方向：质谱数据分析的方法；结直肠癌的代谢组学研究及其多组学分析；KRAS变异在结直肠癌中的性别差异；铁死亡在结直肠癌中的代谢机制；机器学习在癌症多组学分析中的应用。
课程详情
优惠福利
早鸟福利：于9月16日前购买该课程，原价2199元现享早鸟优惠价1999元/人！
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报名方式
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报名常见Q&A
基础薄弱适合学习这门课程吗？
A：课程设计是带领大家从质谱代谢组学数据基础入手，一站式进行物质的定性定量，数据分析，数据清洗，预处理，常规统计建模以及通路分析。只要认真上课问题不大哦~
线上在上课途中遇到问题怎么办？
A：全程设置微信群答疑，讲师亲自解答。讲课结束后亦可与讲师开麦交流。
上课没跟上，还能提供复习吗？
A：当日课程结束后下午即提供视频课程回放，随时回顾，巩固知识点。再也不怕忘记内容了。
对电脑配置有什么要求吗？
A：8G以上运行内存皆可~
文献下载链接：
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