经典代谢组学可以反映机体代谢物的变化及可能被激活的通路，但同一代谢物可能参与多条代谢通路而其丰度不发生变化，代谢网络是复杂并且动态变化的，而代谢组学仅能提供静态的代谢物丰度信息，因此仍存在局限性，代谢流分析技术则可以很好地弥补这一局限。为了深入了解细胞代谢过程，我们采用各种组学工具包括基因组学、宏基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学进行分析。但由于这些组学技术目前无法充分反映转录后调控、酶活性及细胞过程。于是提出了代谢流组学(Fluxomics)来全面研究所有代谢物的流率(flux rates)，这样就可以很好的描述细胞在生理过程中的代谢活性。
技术优势
分辨率高：可以分辨同位素标记和非标记代谢物
与靶标代谢流相比，非靶标代谢流不限于特定的代谢通路，可对标记的代谢物进行流向分析
应用方向
非靶标代谢流分析可以广泛应用于生命科学和医药研究中，包括细胞代谢调控、代谢新通路、疾病代谢机制、药物新靶标发现与确证、药物药效及毒性评价、疾病诊断或预后生物标志物、药物代谢组学、精准用药等领域。
基因工程：提高基因工程菌目标代谢产物；基因改造前后的代谢功能变化
疾病机理：揭示肿瘤代谢抑制剂个性化治疗机制；疾病发生发展过程早期诊断的标志物
代谢重编程：炎症性巨噬细胞免疫代谢重编程机制；植物叶绿体代谢重编程机制
合作案例
1. Exogenous fatty acid renders the improved salt tolerance in Zygosaccharomyces rouxii by altering lipid metabolism.2023.LWT - Food Science and Technology.(IF=6.056)【客户文章】
2. Metabolites and metabolic pathways associated with allelochemical effects of linoleic acid on Karenia mikimotoi.2023.Journal of Hazardous Materials.(IF=13.224)【客户文章】】
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