领导说
今天下午6点前必须发出一篇推文
我表面毫无波澜实则内心风起云涌
那么问题来了
我如何才能在下班前发送推文准时下班呢
我要怎么写才能获得趣粉们的认可呢
全球爆火的ChatGPT，让我的格局一下打开~，它能不能成为我的“得力助手”？
近期复旦大学附属肿瘤医院邵志敏课题组发表在Cell Metabolism的"Ferroptosis heterogeneity in triple-negative breast cancer reveals an innovative immunotherapy combination strategy"(IF=31.373)引起了医学界的轰动。那我就从“基于代谢组学拓展三阴性乳腺癌临床诊治中的热点研究”的角度问ChatGPT几个问题吧，看看它对三阴性乳腺癌及上述文章有什么看法呢？
一、我们首先提问，基于代谢组学拓展三阴性乳腺癌临床诊治中的热点研究有哪些？
ChatGPT答：
1. 基于代谢组学的临床诊断方法:利用代谢组学技术，如疾病特异性代谢分型，可以更有效地筛查三阴性乳腺癌患者，有效提高诊断准确率。
2. 基于代谢组学的临床疗效分析:利用代谢组学技术，可以分析三阴性乳腺癌患者的临床疗效，从而更有效地指导临床治疗，进一步提高治疗效果。
3. 基于代谢组学的药物靶向筛选:通过代谢组学技术，可以分析三阴性乳腺癌的代谢途径，为药物的靶向筛选提供有效的依据，从而帮助研发更加有效的抗肿瘤药物。
不得不惊讶于ChatGPT强大的信息整理能力。可以看到ChatGPT对比于以往的AI和搜索引擎直接展示的碎片化结果，ChatGPT对于问题的整理能力是强大的，它展示给我们是一个十分系统化的答案，但是并不能从中得到更为鲜明的观点。
二、然后我们继续追问，代谢组学挖掘三阴性乳腺癌在精准医疗方向的研究方向有哪些?
ChatGPT答：
1、基于代谢组学的三阴性乳腺癌精准靶向治疗: 研究利用代谢组学技术确定与癌症发生发展有关的代谢特征，以及可能作为精准治疗靶点的细胞结构和代谢特征。
2、基于代谢组学的三阴性乳腺癌精准药物筛选: 通过代谢组学技术确定乳腺癌细胞特有的代谢特征，筛选最能针对特定代谢特征的抗癌药物。
3、基于代谢组学的三阴性乳腺癌抗癌治疗效果评估: 通过代谢组学技术追踪三阴性乳腺癌抗癌药物的治疗效果，研究与乳腺癌治疗效果有关的代谢特征。
4、基于代谢组学的三阴性乳腺癌药物耐药性研究:研究利用代谢组学技术确定乳腺癌细胞耐药性的代谢特征，为药物耐药性的相关研究提供有力的科学依据。
通过上面两个问题的回答，我们可以看到ChatGPT虽然可以整合网上的信息给出一个系统的答案，但其回复内容深度上会受问题提出的限制，我们不能寄希望于它像大脑一样思考后给出一个丰富的、有例证的结论。
三、最后我们想让它对三阴性乳腺癌研究文章“Ferroptosis heterogeneity in triple-negative breast cancer reveals an innovative immunotherapy combination strategy”的研究思路进行梳理，并找出其中的研究热点和值得后续研究参考的技术手段”
ChatGPT答：本文主要探讨了三阴性乳腺癌中铁毒性异质性的发现及其对于肿瘤抗肿瘤免疫疗法的组合策略提出了新的可能性。
首先，通过深入分析三阴性乳腺癌组织样本，发现一种铁毒性异质性表型，这种表型可以分为两个特征:一是铁毒性增强，二是铁毒性抑制。其次，基于此，本文提出了一种基于铁毒性异质性的肿瘤抗肿瘤免疫疗法组合策略，即把细胞铁毒性增强型免疫疗法 (如强化细胞免疫活性)与铁毒性抑制型免疫疗法(如减少肿瘤细胞的耐药性) 结合起来，以提高抗肿瘤免疫疗法的疗效。
研究热点:三阴性乳腺癌中铁毒性异质性的发现及其对于肿瘤抗肿瘤免疫疗法的组合策略提出了新的可能性。
值得后续研究参考的技术手段:
1.通过深入分析三阴性乳腺癌组织样本，研究铁毒性异质性表型。
2.基于此，提出基于铁毒性异质性的肿瘤抗肿瘤免疫疗法组合策略，以提高抗肿瘤免疫疗法的疗效。
3.结合免疫组学和代谢组学技术，继续深入研究铁毒性异质性表型，发现更多与表型相关的机制以及可能的抗肿瘤免疫疗法组合策略。
问题越细化ChatGPT对问题的理解就越令人惊讶，它可以清晰地按照你的需求来生成一段内容，但是通过这段文字我们也能看出，对于专业名词的理解和文章内容的深度上ChatGPT还需继续努力。
总的来说，经过本次与ChatGPT的对话，发觉它确实会提供一些写文章的思路和灵感，作为寻找思路和入门普及，有问题找ChatGPT是个不错的选择，但是想要进行深入解析具体文章的研究思路和技术手段还是需要运转我们人类充满智慧的大脑。
（ps：我今天全程都是在快乐和惶恐中度过，快乐是因为ChatGPT太好用了，可以很方便的整合信息，恐慌也是因为ChatGPT太好用了，在不远的未来我不能“危”了吧。）
最后整理了4篇，小趣之前写的关于三阴性乳腺癌的文章解读，大家一起来看看人类大脑和人工智能写的有什么不同吧。
1. 项目文章（IF 31.373） | 三阴性乳腺癌铁死亡异质性的揭示，为LAR亚型精准治疗带来新方向
2.合作文章 | 发现代谢组学扩展了对于三阴性乳腺癌的精准医疗
3.项目文章Nature｜揭示低温暴露抑制实体瘤生长机制，「饿死」癌细胞
4.合作文章（IF 27.287）| 复旦团队为三阴性乳腺癌治疗策略再添新翼
